中国科学技术大学精品课程：概率论与数理统计[全集]

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7 C4 K% o9 g+ [# Y" C- }影片名称：中国科学技术大学精品课程：概率论与数理统计
# J+ x2 W% {( P5 ^; ~/ x影片演员：缪柏其
- F* ]! ]3 C( {6 Q6 W" }* G1 v影片导演：未填写
影片类型：综艺其它
* w* Y8 {5 P, O; v) f* k% W% L影片地区：大陆
影片状态：完结
上映日期：2009-01-01
简介:

* z' ^% }. e! }& h7 S6 C该课程为 中国科学技术大学精品课程：概率论与数理统计. 由缪柏其教授主讲.授课时间为： 2009.02.16----2009.06.15 课程时长： 一般每节课1个小时左右 部分为50分钟 也有些课时1小时20分主讲人：缪柏其课程介绍：概率论与数理统计是我校的公共必修课，本课程由两部分组成。第一部分是概率论，这儿我们介绍了有关的基本概念和计算，如事件和事件运算，概率和概率计算，独立性，随机变量，分布，分布密度函数，矩，以及大数定理和中心极限定理；第二部分是数理统计，主要介绍了三个主要统计量：总体，样本和统计量，然后介绍了统计推断的有关内容，如估计，统计推断中的显著性假设检验和卡方检验。
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内容简介
本书是教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”的研究成果，是面向21世纪课程教材，内容包括基本概念、基本定理、离散型随机变量、连续型随机变量、多维随机变量、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等八章，并附有习题答案。
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本书可作为高等工业校本科学生“概论论与数理统计”课程的教材使用。
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　　目录
* f( K' S: V8 g8 n; T　　第1章基本概念
# F+ j9 ~( U5 B) w( A) l5 Y　　1.1随机试验
5 A3 ?. f% ?. F4 K! D  c　　1.2随机事件
　　1.2.1样本空间
　　1.2.2随机事件
　　1.2.3事件的关系和运算
　　1.3事件的概率
( h$ n* w$ y, ]! m　　1.3.1概率是什么
　　1.3.2概率的直接计算
　　1.3.3再论概率是什么
6 }% _4 R/ l5 |# [　　习题1
" g0 M8 H  I" t0 l& J9 d  Q' P# B　　第2章基本定理
　　2.1加法定理
0 p; X& s* }  ^# B% z7 V9 h! J　　2.2乘法定理
* a  `9 ~: k+ V- e: T　　2.2.1条件概率
　　2.2.2乘法定理
% P7 Y1 E5 C# N# Q: q　　2.2.3独立事件
　　2.3贝叶斯公式
　　2.3.1全概率公式
% h3 {9 G7 E) U4 l8 ^' l　　2.3.2贝叶斯公式
　　习题2
  [- |1 T3 |* W& v1 H( K　　第3章离散型随机变量
" h* }0 V& I4 ~/ y: d7 o　　3.1随机变量
$ h$ M( L% C4 i- z, `& [　　3.1.1随机变量概念
/ z7 a( \: u! J- g7 i+ h　　3.1.2离散型随机变量及其概率分布
2 C# e0 K8 Q3 v* w& p. o7 x3 T　　3.2重要的离散型随机变量
　　3.2.1独立试验序列
1 d' w2 }7 U% D9 E　　3.2.2二项分布
　　3.2.3泊松定理与泊松分布
2 u% G, U. `$ h7 H' X) T* x　　3.2.4其他重要离散型随机变量
　　3.3数学期望
　　3.3.1随机变量的数学期望
9 ]! b) `, n, c- S' i* k6 }( n　　3.3.2随机变量函数的数学期望
) ?9 E" {/ k- T2 o　　3.3.3方差
) g+ [9 b+ m2 L- x, a$ F- s, |　　习题3
　　第4章连续型随机变量
+ t/ g! c6 n/ c( E; Y* r6 a0 ^　　4.1连续型随机变量的概念
　　4.1.1随机变量的分布函数
  q  f" a9 V1 [  D! m! K' l　　4.1.2连续型随机变量
　　4.1.3数学期望
　　4.2重要的连续型随机变量
　　4.2.1均匀分布
7 |( P# K* z1 U2 |, `+ S  E　　4.2.2正态分布
　　4.2.3指数分布
- N  G5 @, g- s" f! @　　4.3在可靠性理论上的应用
　　4.3.1基本概念
　　4.3.2几种常用的失效模型
8 h" w& z/ X' W　　4.3.3系统的可靠性
: x5 t% ?4 y4 j　　习题4
　　第5章多维随机变量
# s5 b% V) Q8 R, U　　5.1二维随机变量的概念
+ ~1 L. X& c4 r+ \# k* K　　5.1.1二维离散随机变量的联合概率分布律
5 M% ?, G0 c% D! v3 B4 s　　5.1.2联合分布函数
　　5.1.3二维连续随机变量的联合概率密度
% |% e* C# \2 x7 l+ ?$ }3 w# a5 ^& ~　　5.2边缘分布、条件分布
( [. V! Z, G5 o- O　　5.2.1边缘分布的概念
　　5.2.2条件分布
* f8 ], k: a, j6 o+ g. Y9 X　　5.3随机变量的独立性
　　5.4数字特征
　　5.4.1数学期望
　　5.4.2二维随机变量的协方差
* I7 k+ k7 a8 E1 z6 m4 t: c  g- ^　　5.5二维随机变量函数的概率分布
　　5.5.1和的分布
8 x; O8 u  S' X# {2 X) N　　5.5.2商的分布
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　　第6章数理统计的基本概念
( m% u1 J' s7 G4 r　　第7章参数估计
　　第8章假设检验
　　参考书目
- `- X' b  o$ z$ V1 ^1 I  |　　习题答案
　　附表
) R: f) i- b, J
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