中国科学技术大学精品课程：概率论与数理统计[全集]

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5 g2 l8 L( c& @/ W: T影片名称：中国科学技术大学精品课程：概率论与数理统计
影片演员：缪柏其
! @& Y" T! \  \影片导演：未填写
- i" l' W4 N6 ^$ z! j9 L影片类型：综艺其它
影片地区：大陆
; C) W0 F3 P$ r4 X3 x影片状态：完结
2 k9 ?8 @+ K8 w& N1 p/ z" W+ `/ x上映日期：2009-01-01
简介:

该课程为 中国科学技术大学精品课程：概率论与数理统计. 由缪柏其教授主讲.授课时间为： 2009.02.16----2009.06.15 课程时长： 一般每节课1个小时左右 部分为50分钟 也有些课时1小时20分主讲人：缪柏其课程介绍：概率论与数理统计是我校的公共必修课，本课程由两部分组成。第一部分是概率论，这儿我们介绍了有关的基本概念和计算，如事件和事件运算，概率和概率计算，独立性，随机变量，分布，分布密度函数，矩，以及大数定理和中心极限定理；第二部分是数理统计，主要介绍了三个主要统计量：总体，样本和统计量，然后介绍了统计推断的有关内容，如估计，统计推断中的显著性假设检验和卡方检验。

内容简介
本书是教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”的研究成果，是面向21世纪课程教材，内容包括基本概念、基本定理、离散型随机变量、连续型随机变量、多维随机变量、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等八章，并附有习题答案。

8 O+ t( w; A$ R5 O$ B/ P本书可作为高等工业校本科学生“概论论与数理统计”课程的教材使用。

  w$ N! }6 W& T3 p2 g0 V  m　　目录
- E; I' S; j; T# x　　第1章基本概念
　　1.1随机试验
9 S- s+ D, b0 v3 l" D3 `' |　　1.2随机事件
　　1.2.1样本空间
6 Z2 K3 @' M2 E% e" k, V8 Q　　1.2.2随机事件
. |. ?4 n& f6 @/ ^  V& X　　1.2.3事件的关系和运算
5 d9 Y) U7 ~7 C　　1.3事件的概率
　　1.3.1概率是什么
　　1.3.2概率的直接计算
9 ^2 \5 n, B- E' [　　1.3.3再论概率是什么
* N( ]) ^% X# k. G5 X+ y% q　　习题1
/ N/ G6 v' S8 }8 P) e2 e% f　　第2章基本定理
2 {; j5 U. g0 c! X4 n. x0 D9 ?　　2.1加法定理
/ J/ l" ?8 F" X& p9 X' \　　2.2乘法定理
2 C  t% ]5 w+ f% C) z' N% F- D" U( O　　2.2.1条件概率
　　2.2.2乘法定理
1 D/ O8 y" E8 G. }- g" U　　2.2.3独立事件
　　2.3贝叶斯公式
- A: w+ h! }( S9 q$ J8 ?' g3 ]　　2.3.1全概率公式
　　2.3.2贝叶斯公式
　　习题2
　　第3章离散型随机变量
. R* Q4 a& G- V9 k9 ]( I　　3.1随机变量
　　3.1.1随机变量概念
1 @! |' O1 E, m8 R5 g9 L　　3.1.2离散型随机变量及其概率分布
　　3.2重要的离散型随机变量
/ d' z# c1 M3 T* K　　3.2.1独立试验序列
　　3.2.2二项分布
6 `9 v2 s! E. p3 J+ W* z　　3.2.3泊松定理与泊松分布
　　3.2.4其他重要离散型随机变量
　　3.3数学期望
$ Y( u+ g6 l# F- U: t. l" {, v　　3.3.1随机变量的数学期望
! n5 R8 h/ k9 A- l6 g7 \　　3.3.2随机变量函数的数学期望
, [2 Y$ j$ q, j/ K% _) _　　3.3.3方差
" W% h. N+ l: I- a/ H: A8 g　　习题3
+ ?. s: ~5 {7 k1 ~　　第4章连续型随机变量
　　4.1连续型随机变量的概念
　　4.1.1随机变量的分布函数
# Z! K% K, L+ s; u/ r# H: |. J　　4.1.2连续型随机变量
　　4.1.3数学期望
0 ?7 n. M5 r8 Y5 l# b　　4.2重要的连续型随机变量
% T3 ?' [! ]- M7 E3 k, s　　4.2.1均匀分布
　　4.2.2正态分布
3 H& ^2 ~. C) I5 P　　4.2.3指数分布
$ L1 M7 V, q5 T　　4.3在可靠性理论上的应用
0 Z$ P7 r* X" n+ p0 N. ~　　4.3.1基本概念
, K8 @, T1 r& o7 \. [　　4.3.2几种常用的失效模型
( c" D( J/ V3 b; W$ U$ d, C" G　　4.3.3系统的可靠性
　　习题4
# w5 Y; E1 ^& @3 V! u* y　　第5章多维随机变量
% [% n7 r" K' x  o) K% H　　5.1二维随机变量的概念
8 [4 }; y- e/ U/ _$ k, q3 A* \　　5.1.1二维离散随机变量的联合概率分布律
　　5.1.2联合分布函数
1 D! f+ Z$ P" C. ]6 r/ n1 `　　5.1.3二维连续随机变量的联合概率密度
　　5.2边缘分布、条件分布
　　5.2.1边缘分布的概念
　　5.2.2条件分布
0 i- X, j. I2 D- F9 _　　5.3随机变量的独立性
0 E. L' z6 }9 E6 g2 m* G. {　　5.4数字特征
7 R* N. r2 `/ A/ ~　　5.4.1数学期望
　　5.4.2二维随机变量的协方差
　　5.5二维随机变量函数的概率分布
　　5.5.1和的分布
　　5.5.2商的分布
: R* g$ y/ }8 k$ t% S( a% R7 l　　……
3 y3 P4 P& X, k　　第6章数理统计的基本概念
1 x( m/ E' }& R. k　　第7章参数估计
+ n3 T( y5 y: P3 I, h" E9 b* \　　第8章假设检验
　　参考书目
+ P+ j! U( R8 N　　习题答案
5 T9 t3 Z* H8 Q# y, y( f　　附表
) R! v+ L5 p' U, O9 p; b- \, j
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