中国科学技术大学精品课程：概率论与数理统计[全集]

" }. _& i5 ]( W! e# W影片名称：中国科学技术大学精品课程：概率论与数理统计
影片演员：缪柏其
影片导演：未填写
影片类型：综艺其它
8 o" P$ K7 {# o. e0 z+ ~- Q6 T影片地区：大陆
! o, M7 ]& q1 N影片状态：完结
8 V; S" m# j9 d+ G' ]' `2 o上映日期：2009-01-01
简介:

/ {" y$ N' w: l" U该课程为 中国科学技术大学精品课程：概率论与数理统计. 由缪柏其教授主讲.授课时间为： 2009.02.16----2009.06.15 课程时长： 一般每节课1个小时左右 部分为50分钟 也有些课时1小时20分主讲人：缪柏其课程介绍：概率论与数理统计是我校的公共必修课，本课程由两部分组成。第一部分是概率论，这儿我们介绍了有关的基本概念和计算，如事件和事件运算，概率和概率计算，独立性，随机变量，分布，分布密度函数，矩，以及大数定理和中心极限定理；第二部分是数理统计，主要介绍了三个主要统计量：总体，样本和统计量，然后介绍了统计推断的有关内容，如估计，统计推断中的显著性假设检验和卡方检验。

9 r! D; a5 {3 v: T, ]& S" }/ @" L内容简介
本书是教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”的研究成果，是面向21世纪课程教材，内容包括基本概念、基本定理、离散型随机变量、连续型随机变量、多维随机变量、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等八章，并附有习题答案。

本书可作为高等工业校本科学生“概论论与数理统计”课程的教材使用。
" P) u, N5 p9 u( a
　　目录
. l7 ?3 h# S. E' ~; i! K) ]　　第1章基本概念
　　1.1随机试验
4 e" h+ K$ D6 a4 B( o　　1.2随机事件
　　1.2.1样本空间
　　1.2.2随机事件
& I, U1 K( ~* T! X　　1.2.3事件的关系和运算
* {  o% s4 c1 f　　1.3事件的概率
　　1.3.1概率是什么
　　1.3.2概率的直接计算
- q# A! u4 y  ^: I8 \8 R5 s　　1.3.3再论概率是什么
! E0 F4 G$ }1 p! [　　习题1
& p- V$ l8 ~3 w　　第2章基本定理
: k) h/ J" E+ S; F, x1 \; x) h　　2.1加法定理
　　2.2乘法定理
　　2.2.1条件概率
　　2.2.2乘法定理
　　2.2.3独立事件
　　2.3贝叶斯公式
　　2.3.1全概率公式
. L5 p: |1 Z% I: u% ~9 m: w! H　　2.3.2贝叶斯公式
! K( `, N6 H2 J+ ~& M. M) T　　习题2
　　第3章离散型随机变量
　　3.1随机变量
5 I; Z# X3 H( f9 T! k　　3.1.1随机变量概念
　　3.1.2离散型随机变量及其概率分布
/ \& \% |1 e  B3 C& Q! v' z　　3.2重要的离散型随机变量
　　3.2.1独立试验序列
　　3.2.2二项分布
7 P; i$ v( V+ H$ g+ Q& b6 J0 l　　3.2.3泊松定理与泊松分布
　　3.2.4其他重要离散型随机变量
  p# q( k7 R/ i% V　　3.3数学期望
　　3.3.1随机变量的数学期望
　　3.3.2随机变量函数的数学期望
  X- s2 d7 r( h' f1 J9 F　　3.3.3方差
　　习题3
, ]1 A% B! ]$ N6 j7 ?. O　　第4章连续型随机变量
8 S+ ^3 O$ P' ]2 o5 F　　4.1连续型随机变量的概念
# h5 |+ \9 A: [! D7 _1 A　　4.1.1随机变量的分布函数
* q* S; C6 i" m$ Y　　4.1.2连续型随机变量
　　4.1.3数学期望
　　4.2重要的连续型随机变量
　　4.2.1均匀分布
　　4.2.2正态分布
" A3 G6 g/ I0 J% G　　4.2.3指数分布
3 \% ?: d/ F$ t, Y1 G5 ^　　4.3在可靠性理论上的应用
, V  E% X1 p) V7 J! X　　4.3.1基本概念
　　4.3.2几种常用的失效模型
' |! ~8 P; h! S0 Q* J3 K5 N0 g　　4.3.3系统的可靠性
　　习题4
　　第5章多维随机变量
, Y  m: r, ]: K8 b  ~　　5.1二维随机变量的概念
　　5.1.1二维离散随机变量的联合概率分布律
　　5.1.2联合分布函数
* d1 k. x9 p* t( t% ]1 Z5 Z  {　　5.1.3二维连续随机变量的联合概率密度
) R" E7 ?! }7 m　　5.2边缘分布、条件分布
' e' z' |- l# e　　5.2.1边缘分布的概念
1 o1 v. @. d1 L2 \0 M. x　　5.2.2条件分布
8 v5 a( G! ]2 |/ z, G　　5.3随机变量的独立性
　　5.4数字特征
  }- U$ O0 V$ }1 f0 E" h# H　　5.4.1数学期望
) }- ~' y8 A& r3 r6 G: j　　5.4.2二维随机变量的协方差
　　5.5二维随机变量函数的概率分布
　　5.5.1和的分布
　　5.5.2商的分布
7 t, B2 J* R$ z/ O; n% }7 U0 m1 F　　……
9 a6 b/ ]8 \/ J7 c' c　　第6章数理统计的基本概念
, @$ }! d& }* b* N/ L! n　　第7章参数估计
7 ?7 a9 n* ^. S( S. {9 x  R　　第8章假设检验
: s( s( K+ Q, M4 Q7 |3 ^  E( R　　参考书目
　　习题答案
　　附表

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