中国科学技术大学精品课程：概率论与数理统计[全集]

* T4 A5 K' s  d6 c; ?8 F8 d. H4 h/ t& h( G9 P
$ G+ p6 Z* ]) C" \影片名称：中国科学技术大学精品课程：概率论与数理统计
影片演员：缪柏其
3 N- q7 ~) S  b9 F6 Z影片导演：未填写
影片类型：综艺其它
- D9 M5 C9 H1 K! E影片地区：大陆
影片状态：完结
上映日期：2009-01-01
+ _  V; }/ }5 i0 i8 v! a# p简介:
4 M! _/ l; x/ `
该课程为 中国科学技术大学精品课程：概率论与数理统计. 由缪柏其教授主讲.授课时间为： 2009.02.16----2009.06.15 课程时长： 一般每节课1个小时左右 部分为50分钟 也有些课时1小时20分主讲人：缪柏其课程介绍：概率论与数理统计是我校的公共必修课，本课程由两部分组成。第一部分是概率论，这儿我们介绍了有关的基本概念和计算，如事件和事件运算，概率和概率计算，独立性，随机变量，分布，分布密度函数，矩，以及大数定理和中心极限定理；第二部分是数理统计，主要介绍了三个主要统计量：总体，样本和统计量，然后介绍了统计推断的有关内容，如估计，统计推断中的显著性假设检验和卡方检验。
# e6 K8 e4 E: N4 G: H3 a" |9 z3 G4 G0 f
0 ~! z3 r& `+ x2 S/ c* y内容简介
* g  U: H: y9 S6 t+ K本书是教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”的研究成果，是面向21世纪课程教材，内容包括基本概念、基本定理、离散型随机变量、连续型随机变量、多维随机变量、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等八章，并附有习题答案。
; Y$ n# G: a$ b( ^7 H
本书可作为高等工业校本科学生“概论论与数理统计”课程的教材使用。

　　目录
& h* b  A3 c) S4 A& f5 A, D  C　　第1章基本概念
　　1.1随机试验
　　1.2随机事件
, k+ v; j7 u% t　　1.2.1样本空间
# L$ e# M. S4 G　　1.2.2随机事件
　　1.2.3事件的关系和运算
3 J2 u& L( S; B　　1.3事件的概率
1 U  X1 L4 }3 J　　1.3.1概率是什么
  y: _/ h( t; [8 P5 c　　1.3.2概率的直接计算
　　1.3.3再论概率是什么
　　习题1
$ F! N$ O3 J: V5 P* `2 e　　第2章基本定理
　　2.1加法定理
3 q) G# R" \( i! l7 ~2 V1 T3 |　　2.2乘法定理
' @+ j4 X& c1 f　　2.2.1条件概率
　　2.2.2乘法定理
$ v7 b/ r4 t" r2 q! h, I0 n　　2.2.3独立事件
　　2.3贝叶斯公式
# w" r2 d% @- h' \9 z6 P9 X) I　　2.3.1全概率公式
" G* I5 `  b& M/ V, F2 @. _　　2.3.2贝叶斯公式
) o! Z& k1 _" r" [. ~+ i1 ]　　习题2
　　第3章离散型随机变量
　　3.1随机变量
- {. L! d& W. `9 P, G　　3.1.1随机变量概念
　　3.1.2离散型随机变量及其概率分布
  k7 F* n" I6 ?$ E8 P, o　　3.2重要的离散型随机变量
　　3.2.1独立试验序列
　　3.2.2二项分布
　　3.2.3泊松定理与泊松分布
　　3.2.4其他重要离散型随机变量
　　3.3数学期望
" J. |  f3 k; I+ X3 Y* _3 L　　3.3.1随机变量的数学期望
　　3.3.2随机变量函数的数学期望
　　3.3.3方差
　　习题3
6 G" `  l4 _( A　　第4章连续型随机变量
4 {# q  v+ l8 c1 z. W1 M( X　　4.1连续型随机变量的概念
$ W( v3 |' Y. X6 z+ [  ^　　4.1.1随机变量的分布函数
　　4.1.2连续型随机变量
　　4.1.3数学期望
1 p) [* I' @( j. n7 E9 P' w+ l+ b　　4.2重要的连续型随机变量
- w% n& M# n6 }; A+ }　　4.2.1均匀分布
　　4.2.2正态分布
6 I) I- j0 q$ [' S$ f+ Z% }　　4.2.3指数分布
　　4.3在可靠性理论上的应用
　　4.3.1基本概念
: x2 ~( X/ `  B4 H( e0 y　　4.3.2几种常用的失效模型
' p% \, b9 A) z4 i　　4.3.3系统的可靠性
　　习题4
　　第5章多维随机变量
$ P( ^( B1 I4 V$ }& G2 @+ ?　　5.1二维随机变量的概念
, j( V2 m, h/ @/ k　　5.1.1二维离散随机变量的联合概率分布律
　　5.1.2联合分布函数
) j- k2 t9 O% k" F" n　　5.1.3二维连续随机变量的联合概率密度
, q$ L! w7 x7 \3 |" O5 `1 o" p　　5.2边缘分布、条件分布
　　5.2.1边缘分布的概念
　　5.2.2条件分布
　　5.3随机变量的独立性
  V3 R" B( `0 e; a　　5.4数字特征
　　5.4.1数学期望
4 p+ @) J' R1 W7 d% [　　5.4.2二维随机变量的协方差
　　5.5二维随机变量函数的概率分布
　　5.5.1和的分布
　　5.5.2商的分布
　　……
+ r5 r* N+ H4 n　　第6章数理统计的基本概念
　　第7章参数估计
　　第8章假设检验
　　参考书目
　　习题答案
　　附表
. G8 N, Y9 D7 ~% K
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